GitHub Copilot과 함께 겁나 편한 코딩 생활!!

https://youtu.be/Fn6kidlpX1U

깃허브 코파일럿의 발전은 어떤 영향이 있나?

깃허브 코파일롯은 최근 무료로 제공되어 개발자들 사이에서 큰 화제가 되고 있어요.

이 AI 개발 도구의 도입으로 개발자들은 혼자의 외로움을 덜고 AI와 함께 코딩하는 새로운 시대에 접어들게 되었죠.

기터브 코파일럿은 기터브와 오픈 AI가 협력하여 개발한 결과물이에요..

 

GitHub Copilot의 주요 기능은 무엇인가요?

기터브 코파일럿은 2021년 출시 이후로 지속적으로 발전하고 있으며, 오픈 AI 코덱스라는 AI 모델을 기반으로 동작해요.

이 AI 모델은 GPT 3.0을 기준으로 수십억 줄의 공개 소스 코드로 학습되었죠.

코파일럿은 코드의 컨텍스트를 인식하여 코드를 자동으로 완성하는 기능을 제공해요.

또한 전체 함수와 알고리즘을 추천하며, 주석문을 기반으로 코드를 생성하는 기능도 지원하죠.

기본적으로 파이썬을 잘 다루지만, 자바, C#, Node.js, 자바스크립트 등 다양한 언어를 인식하는 능력이 뛰어나요..

 

깃허브 코파일럿 어떻게 설치하나요?

깃허브 코파일럿을 사용하기 위해서는 비주얼 스튜디오 코드를 설치하고, 익스텐션에서 깃허브 코파일럿을 찾아 설치하면 돼요.

사용자가 이미 설치된 경우 언인스톨 버튼이 나타나며, 설치는 간편하게 진행되죠.

깃허브 코파일럿은 여러 도구를 지원하므로, 사용자가 주로 사용하는 도구가 지원되는지 확인해야 해요.

설치 후에는 아웃룩 메일이나 깃허브 계정으로 로그인을 해야 사용이 가능해요.

현재 무료로 사용할 수 있지만, 저자는 프로 버전으로 업그레이드하여 사용하고 있죠..

 

GitHub Copilot으로 코딩하는 방법은?

새로운 파일을 열어 테스트.py라는 파이썬 코드로 작업을 시작해요.

옆에 있는 채팅 기능을 통해 필요한 내용을 말하면, 자동으로 코드 작업을 처리해 준답니다.

사용자 입력은 한국어로 가능하며, 이에 대한 응답은 영어로 이루어져요.

구구단 코드를 작성하여 2단에서 9단까지 출력하는 코드를 생성할 수 있으며, 이는 자동으로 반영돼요.

작성된 코드는 파이썬 디버그를 통해 실행할 수 있으며, 결과적으로 원하는 구구단 출력이 신속하게 나타나요.

일반 사용자에게는 신기할 수 있지만, 개발자들에게는 익숙한 기능으로 간주될 수 있죠..

 

파이썬의 자동 완성 기능은 무엇인가요?

파이썬에서는 코드를 자동 완성해 주는 기능이 제공돼요.

함수를 만들기 위해서는 `def` 명령을 사용하여 정의할 수 있죠.

사용자가 입력한 내용에 따라 자동으로 관련 코드 제안이 이루어지는데, 예를 들어 "피보나치 하는 거 아니니?"라는 메시지를 제공해요.

피보나치 수열을 계산하는 함수를 작성하고, 이를 통해 간단히 결과를 얻을 수 있는데; 12를 입력하면 결과 값이 55로 나타나죠.

이러한 자동 완성 기능은 많은 사람들이 같은 방식으로 코드를 작성해 온 결과물로 추정돼요..

 

주석으로 자동 생성된 코드는 어떻게 될까?

파이썬에서 주석을 작성하면, 코드가 자동으로 생성되는 기능을 시연해요.

주석문에는 은행 계좌를 나타내는 클래스를 생성하고 입금, 출금, 잔액 확인 메소드를 포함하도록 요구하죠.

작성한 주석에 따라 클래스 이름을 '뱅크 어카운트'로 설정하고, 주석에 맞춰 코드가 구현되는 과정을 확인할 수 있어요.

주석에 필요한 내용을 추가하기만 하면 코드가 자동으로 동작하는 것을 확인했죠.

GitHub Copilot의 기능을 활용하여, 코드를 추가하거나 수정할 때 질문을 통해 새로운 코드가 생성되고 반영되는 과정을 보여줘요..

 

GitHub Copilot의 주요 장단점은?

GitHub Copilot은 자동 테스트 작성이 가능하여 작업 효율성이 크게 향상된다고 해요.

평균적으로 개발 속도가 55% 개선된다고 하죠.

반복 작업이 감소함으로써 약 73%의 시간을 절약할 수 있다고 해요.

새로운 프로그래밍 언어 학습 시에도 빠르게 필요한 기능들을 구현할 수 있어 학습 시간을 줄여주죠.

하지만 부정확하거나 최적화되지 않은 코드를 생성할 수 있으며, 항상 100% 정확하지는 않다는 점이 단점이에요.

저작권 및 라이센스 문제가 발생할 수 있고, 도구에 의존할 경우 개인의 코딩 스킬이 저하될 우려가 있다고 해요..